仿真数据管理
业务挑战
当前产品研发对多学科仿真的依赖日益加深，然而在实践中，仿真数据、流程及工具管理呈现明显的碎片化状态。如何构建体系化的仿真管理机制，高效整合海量仿真资产并保障其规范复用，正成为企业提升研发效率与产品质量的关键议题。
1. 仿真数据管理分散：
仿真数据散落于各工程师本地，缺乏统一的安全存储和版本管控，导致数据查找困难、重复使用率低。
2. 仿真与设计流程脱节
设计变更无法自动触发相关仿真验证，仿真活动滞后于设计迭代，难以实现“仿真驱动设计”的闭环。
3. 多学科仿真协同困难
不同专业使用各自的仿真工具，数据格式不互通、标准不统一，跨学科仿真验证需要大量手动数据转换和沟通成本。
4. 仿真过程缺乏规范
仿真任务依赖个人经验，缺乏标准化流程模板，导致同类产品仿真结果不一致，可追溯性差。
5. 仿真价值无法量化
仿真结果与产品性能目标、测试验证缺乏系统性关联，管理层难以评估仿真投入对研发效率和产品质量的实际贡献。
方案概述
西门子PLM仿真管理解决方案，以统一平台实现对多源仿真数据与全过程的有效管控。其不仅能够管理各类与仿真工具无关的数据，更建立起仿真结果与前端需求、后端测试之间的结构化关联，确保仿真数据的完整可追溯性。
系统支持结构、流体、运动等多学科仿真数据的可视化浏览，同时通过仿真数据与设计数据的紧密关联，打破设计与仿真的数据壁垒。方案内置流程驱动的仿真分析过程管理机制，支持从任务分派、软件启动到结果评审的全过程规范化管控，实现仿真作业的标准化与自动化执行。
核心赋能
当前很多公司都已经选用了西门子仿真功能模块，并在基础的研发数据上扩展仿真数据、过程和工作流管理中的应用，以此来把这些过程集成到产品生命周期的其余部分。企业可以把仿真数据和过程的一个单一来源嵌入到产品生命周期之中，更好地评估产品性能和质量，同时提高开发效率，以此支持仿真团队更加有效地协调他们的活动。
关键功能：
1.仿真数据管理。
2.仿真变更和过程管理。
3.高级的仿真结构管理。
4.仿真可视化。
5.产品生命周期集成。
6.广泛的开放式应用和系统集成。
方案亮点
1.行业内广泛应用。
2.CAX系统独立性。
3.用于仿真工程、设计和开发的分布式的多站点协同功能。
4.全面的过程、资源和工厂结构上下文和配置管理。
联系我们
立即获取您的专属数字化解决方案。
我们支持定制
有关我们产品的查询，请给我们发送电子邮件，我们将在24小时内与您联系。
相关产品
联系我们
关注微信公众号
关注公司视频号
友情链接
-
-
扫一扫
微信二维码
关注我们
-
电子邮箱