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【活动回顾】坤德科技亮相2026西门子数字化工业软件智慧家居数智创新专场会议 ,赋能智慧家居“研发一体化” !


发布时间:

2026-06-22

当下的智慧家居赛道,已经卷到了新高度——高端化、智能化、绿色化……概念层出不穷。针对行业普遍面临的研发效率瓶颈、仿真测试周期冗长以及新技术落地难等实际挑战,6月17日,以“AI+数智双引擎·重塑研发全价值链”为主题的2026西门子数字化工业软件智慧家居数智创新专场会议在青岛成功举行。

本次会议聚焦工业AI与数智双引擎,围绕AI驱动设计、软件定义产品生态、Simcenter集成性能、AI仿真提效、试验流程自动化、AI+NVH静音化设计六大技术方向展开,旨在为企业数字化转型提供具备可操作性的工程实施路径。

全流程数字化,破解研发难题


作为西门子数字化工业软件连续多年的“白金&专家”认证合作伙伴,坤德科技受邀出席本次会议。坤德科技在制造企业数字化领域深耕近二十年,依托 Teamcenter PLM 数据底座,打通设计、仿真、试验与质量全链路,助力企业实现研发效率、产品性能与质量管控的协同提升,目前已成功服务于多个家居行业头部客户。

会议期间,坤德科技不仅设置了专业咨询展台与众多与会嘉宾深度交流,更面向参会企业集中展示了针对智慧家居行业量身打造的数字化研发管理解决方案,凭借对智慧家居研发场景的深刻洞察与落地实施能力,引发广泛关注,也为后续的技术分享与方案研讨奠定了理论基础。

 

坤德科技家居行业数字化研发管理方案//
面向需求的快速设计:

MBD技术可将设计信息集成于三维模型中,能够更加直观、准确地表达产品的设计意图,包括几何形状、尺寸公差、表面粗糙度、材料属性等;设计师可以在统一的环境下实现产品的结构、外观和电气等设计。同时,利用参数化建模技术,结合人工智能,为设计师提供设计建议,快速生成设计模型,加速企业新品研发速度,快速响应市场需求。

基于配置的数据管理:

标准化的BOM框架,有助于企业实现物料的精准管理,使得家居生产过程中的物料准备更加有序和高效。基于BOM框架的选配方案,允许企业根据不同的市场需求和客户订单,灵活适配并形成订单BOM,拉动生产流程和物料采购,合理安排库存。借助选配系统的支持,在设计阶段初期,就能考虑多种可能的方案组合,并利用数字化手段模拟和验证,提前发现潜在问题,减少生产过程中的返工,保证产品质量的稳定。

注重质量的数字运营:

企业可以利用数字孪生技术,在虚拟环境中模拟生产线的布局和设备的运行状况,从而优化生产过程。结合3D显示和数据采集技术,实时监控设备的运行状态,及时发现并预警潜在问题,降低设备故障率,减少生产中断。

专业赋能,共赴数智新程

本次会议清晰勾勒出智慧家居研发数智化的演进路径。站在工业AI与数智化转型的交汇点,坤德科技携手西门子数字化工业软件,致力于成为企业研发转型中的硬核队友。从打通设计仿真一体化链路,到攻克NVH静音设计等核心痛点,我们以可落地的解决方案,助力企业研发团队减负、提质、增效,将数智化能力真正转化为看得见的产品竞争力。

关键词:

PLM | ALM | iMerge | NX | MOM | Simcenter

【活动邀请】AI驱动数字孪生·智领汽车智造-2026西门子嘉定汽车产业研发数字化转型研讨会 !

上海嘉定区是中国汽车工业的核心重镇,正加速迈向世界级汽车产业中心。为赋能嘉定区汽车产业转型升级,「AI驱动数字孪生·智领汽车智造-2026西门子嘉定汽车产业研发数字化转型研讨会」将于2026年7月31日在上海汽车城瑞立酒店举办。本次会议由西门子数字化工业软件主办,坤德科技协办,将深度解读西门子收购Altair后全栈仿真与测试方案的技术融合成果,分享AI赋能汽车研发数字孪生的前沿实践,为嘉定区汽车产业搭建政企研协同交流平台,助力企业把握研发数字化转型的战略机遇。

2026-07-09

【数字前沿】仿真驱动设计,正在悄悄改变制造业研发方式!(上篇)

为什么现如今越来越多的企业,开始推行“设计工程师做仿真”的模式?归根结底,是因为产品研发的难度正在呈指数级上升。面对日益苛刻的市场需求,产品不仅要实现更轻、更强、更安静、更智能,还被赋予了极速上市的硬性指标。然而,留给研发的时间却在被不断压缩,传统的“设计出图 → CAE验证 → 反复修改”这种串行模式,显然已无法跟上如此高频的迭代节奏。这就导致许多企业内部普遍存在一个效率瓶颈——设计工程师在苦等仿真结果,而CAE工程师则陷入了无休止的业务泥潭。

2026-06-29

【活动邀请】数智驱动 试验革新——西门子 Simcenter Test 试验技术专题研讨会 · 南京站!

在汽车、智能家电、高端工业装备等领域,NVH(噪声、振动与声振粗糙度)性能与疲劳寿命已成为决定产品口碑与品牌价值的关键指标。然而,面对日益复杂的产品架构与严苛的国际标准,行业当前的测试与研发模式正面临诸多共性挑战:

2026-06-23